Python ve Web Scraping

avatar cabbar
Forum Üyesi
07-09-2023, Saat: 21:51
160
#1
Yorumu Paylaş

Python, web scraping (web sitelerinden veri çekme) işlemleri için oldukça yaygın olarak kullanılan bir programlama dilidir. Web scraping, belirli bir web sitesinden veri çekmek veya bilgi toplamak için kullanılır ve Python'un çeşitli kütüphaneleri bu işlemi kolaylaştırır. İşte Python ve web scraping ile ilgili temel bilgiler:

1. **Web Scraping İçin Kullanılan KütüphanelerÖpücük At* Python ile web scraping yapmak için kullanabileceğiniz bazı popüler kütüphaneler şunlardır:
   - **Beautiful SoupÖpücük At* HTML ve XML belgelerini ayrıştırmak ve veri çekmek için kullanılır.
   - **RequestsÖpücük At* Web sayfalarına HTTP istekleri göndermek için kullanılır.
   - **SeleniumÖpücük At* Web sayfalarını otomatik olarak gezerek veri çekmek için kullanılır.
   - **ScrapyÖpücük At* Web scraping projeleri için özel olarak tasarlanmış bir framework.

2. **HTTP İstekleri GöndermeÖpücük At* `requests` kütüphanesi, belirli bir URL'ye HTTP GET veya POST isteği göndermek için kullanılır. Web sayfasının kaynak kodunu almak veya belirli verilere erişmek için bu kütüphane yaygın olarak kullanılır.

3. **Beautiful Soup KullanımıÖpücük At* `Beautiful Soup` kütüphanesi, HTML veya XML belgelerini çözümlemek ve veriyi çıkarmak için kullanılır. Web sayfalarından veri çekmek için kullanışlıdır. Özellikle statik web siteleri için uygundur.

4. **Selenium ile OtomasyonÖpücük At* Selenium, web tarayıcılarını otomatik olarak kontrol etmek için kullanılır. Dinamik web sitelerinden veri çekmek veya otomasyon işlemleri gerçekleştirmek için kullanışlıdır. Birçok web scraping senaryosunda kullanılır.

5. **Robots.txt ve Etiket KurallarıÖpücük At* Web scraping yaparken, web sitelerinin `robots.txt` dosyalarını ve sayfa başlığı etiketlerini dikkate almalısınız. Bu, web scraping işleminizin yasal ve etik sınırlar içinde olmasını sağlar.

6. **Veri Analizi ve KaydetmeÖpücük At* Web scraping ile çekilen veriyi analiz etmek ve kaydetmek için Python'un veri analizi kütüphaneleri (örneğin, Pandas) kullanılabilir. Verileri CSV, Excel veya veritabanlarına kaydetmek gibi işlemler yapılabilir.

7. **Proxy KullanımıÖpücük At* Web scraping işlemleri sırasında IP engellemelerini önlemek veya anonimlik sağlamak amacıyla proxy sunucuları kullanabilirsiniz.

8. **Veri Temizleme ve DüzenlemeÖpücük At* Çekilen veri, genellikle temizlenmeli ve düzenlenmelidir. Bu, çekilen verinin analiz veya sunum için uygun hale getirilmesini içerir.

9. **Sayfa Gezme (Crawling)Öpücük At* Web scraping projeleri bazen birden fazla sayfayı dolaşmayı gerektirir. Bu, web sitesinin tüm verisini toplamak için kullanılır.

10. **Veri Saklama ve GüncellemeÖpücük At* Çekilen veriyi düzenli olarak güncellemek veya belirli bir veritabanında saklamak gerekebilir.

Web scraping, birçok farklı uygulama alanında kullanılır, örneğin fiyat karşılaştırmaları, haber toplama, pazar araştırması ve daha fazlası. Ancak web scraping yaparken etik kurallara ve web sitesi sahiplerinin izinlerine uymak önemlidir. Ayrıca, hukuki sınırlamalara ve kullanım politikalarına dikkat etmek de önemlidir.

 

[Resim: web-scraping-with-python.png]

deneme
Forum Üyesi

Konuda Ara

1 Yorum

cabbar

Forum Üyesi

Kayıtlı Üye Grubu
avatar
cabbar
09-09-2023, Saat: 20:33
09-09-2023, Saat: 20:33
#2
Yorumu Paylaş
İşinize yaracak bilgiler


Konuyu Okuyanlar:
1 Ziyaretçi